¿Por qué tantas empresas en Colombia aún no ven resultados con la IA? Expertos explican
Analistas advierten que la presión por implementar IA avanzó más rápido que la capacidad de muchas compañías para integrarla de forma efectiva.
La inteligencia artificial se convirtió en una de las principales apuestas tecnológicas de las empresas durante los últimos años.
Sin embargo, después del entusiasmo inicial por herramientas generativas, automatización y asistentes inteligentes, las organizaciones enfrentan ahora una nueva presión: demostrar que esas inversiones están generando resultados concretos para el negocio.
Aunque cada vez más compañías incorporan soluciones basadas en IA, expertos advierten que muchas todavía no logran traducir esas iniciativas en mejoras medibles de productividad, eficiencia operativa o rentabilidad.
El tema cobra especial relevancia en Colombia, donde el Gobierno proyectó inversiones por más de $479.000 millones para fortalecer las capacidades nacionales en inteligencia artificial hasta 2030, según lo establecido en el CONPES 4144 de 2025.
Algunos empresarios han experimentado dificultades por la mala implementación de la IA en sus compañías. Crédito: archivo particular.
Del entusiasmo a los resultados
La rápida expansión de la inteligencia artificial llevó a numerosas organizaciones a adquirir nuevas plataformas, contratar consultorías e iniciar proyectos de automatización. Sin embargo, en muchos casos la velocidad de adopción ha superado la capacidad de integrar estas herramientas dentro de los procesos estratégicos de las empresas.
De acuerdo con especialistas del sector tecnológico, una parte importante de las compañías aún se encuentra en fases de prueba, ajuste y aprendizaje, mientras el mercado ya exige resultados tangibles y retorno sobre la inversión.
"Muchas compañías están hablando de inteligencia artificial y contando lo que hacen con ella. Sin embargo, son pocas las que realmente están logrando sacarle su máximo potencial", señaló Patricio Fuentes, gerente general de SONDA Colombia.
Una brecha tecnológica cada vez mayor
La adopción de la IA también está ampliando la diferencia entre las organizaciones que ya habían avanzado en procesos de transformación digital y aquellas que todavía enfrentan dificultades relacionadas con la integración de sistemas, la gestión de datos o la modernización tecnológica.
Los expertos coinciden en que las empresas con una mayor madurez digital tienen más capacidad para aprovechar el valor de la inteligencia artificial y convertirla en una ventaja competitiva.
A pesar del auge de esta tecnología, gran parte de los proyectos desarrollados en América Latina continúan en etapas tempranas y todavía son limitados los casos ampliamente consolidados de impacto masivo.
El uso adecuado de la inteligencia artifical sigue siendo un desafío para las empresas. Crédito: Colprensa.
El verdadero desafío
Más allá de la tecnología, especialistas advierten que uno de los errores más frecuentes es abordar la inteligencia artificial como una simple herramienta informática y no como una transformación que involucra procesos, personas y objetivos de negocio.
"La inteligencia artificial no debe implementarse simplemente por tendencia o presión competitiva. El verdadero desafío está en identificar dónde puede generar impacto real para el negocio", explicó Jorge Quintero, director de Digital Factory de SONDA.
Factores como la calidad de los datos, la integración de plataformas, la cultura organizacional y la adaptación de procesos internos siguen siendo algunos de los principales obstáculos para que las empresas logren escalar proyectos de IA con éxito.
Mientras tanto, la apuesta global por esta tecnología continúa creciendo. Según el estudio Lenovo CIO Playbook 2025, el 96 % de las organizaciones planea aumentar sus inversiones en inteligencia artificial durante los próximos 12 meses.
En ese escenario, el debate empresarial parece estar cambiando. Si hace apenas unos años la prioridad era incorporar inteligencia artificial, hoy el reto consiste en demostrar que esas inversiones generan valor real y resultados medibles para las organizaciones.
