La opción ‘cazafantasmas’ de Tesla | Video revela cómo encuentra espíritus: ¿en Colombia también?
Los sistemas de los Teslas recopilan información del entorno y la procesan mediante algoritmos de inteligencia artificial. ¿Son reales estos espíritus

Un video difundido en redes sociales muestra el sistema de visualización de un vehículo de Tesla detectando supuestas figuras humanas en un cementerio aparentemente vacío, un hecho que rápidamente se volvió viral y generó múltiples interpretaciones entre los usuarios.
En las imágenes se observa la pantalla del automóvil marcando siluetas humanas alrededor del vehículo, pese a que, a simple vista, no hay personas presentes en el lugar. Este tipo de representación gráfica corresponde al sistema de asistencia a la conducción del vehículo, que identifica objetos en el entorno y los clasifica, entre ellos peatones.
El contenido ha sido replicado en distintas plataformas y acompañado de teorías que van desde explicaciones tecnológicas hasta interpretaciones de carácter paranormal.
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¿Qué muestra realmente el sistema de Tesla?
De acuerdo con información difundida en contenidos virales y explicaciones técnicas, los vehículos de Tesla utilizan un conjunto de sensores y cámaras para interpretar el entorno en tiempo real.
🔴 INFO - #ÉtatsUnis : En traversant un cimetière, un conducteur a aperçu sur la carte embarquée de sa #Tesla ce qui semblait être des silhouettes humaines. Une scène troublante qui a rapidement fait réagir sur les réseaux sociaux. 😳 pic.twitter.com/GIDQ97Ojsm
— FranceNews24 (@FranceNews24) April 13, 2026
Estos sistemas están diseñados para detectar objetos relevantes para la conducción, como otros vehículos, obstáculos y peatones, y representarlos en la pantalla del conductor mediante figuras simplificadas.
En ese contexto, lo que aparece en el video corresponde a una visualización generada por el software del vehículo, que traduce datos captados por sensores en figuras humanas cuando identifica patrones que coinciden con la forma de una persona.
Posibles errores de interpretación del sistema
El fenómeno observado en el video ha sido atribuido a lo que especialistas en conducción autónoma describen como errores de percepción o “falsos positivos”.
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Estos ocurren cuando el sistema interpreta de manera incorrecta elementos del entorno —como sombras, estructuras, lápidas u objetos verticales— como si fueran personas.
Los sistemas de detección de objetos en vehículos autónomos funcionan a partir de algoritmos que analizan imágenes y datos sensoriales, por lo que pueden presentar inconsistencias en escenarios complejos o poco habituales.
En espacios como cementerios, donde existen múltiples formas irregulares y elementos verticales distribuidos de manera densa, el sistema puede encontrar coincidencias parciales con la silueta humana.
Cómo funcionan los sistemas de detección
Los vehículos con tecnologías avanzadas de asistencia a la conducción combinan diferentes herramientas para interpretar su entorno, entre ellas cámaras, radares y, en algunos casos, sensores de tipo LiDAR.
Estos sistemas recopilan información del entorno y la procesan mediante algoritmos de inteligencia artificial que clasifican objetos en categorías como vehículos, peatones o ciclistas.
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El objetivo principal es mejorar la seguridad en la conducción, anticipando la presencia de obstáculos y facilitando la toma de decisiones del sistema o del conductor.
Sin embargo, estos modelos dependen de patrones previamente aprendidos, lo que puede generar errores cuando se enfrentan a entornos poco convencionales o con formas ambiguas.
